Estadística

La psicología es una disciplina científica, y en la medida en la que lo es, depende de la estadística. La estadística es la herramienta que utilizo los psicólogos para describir la realidad de manera que llegamos a conclusiones que constituyen conocimiento.

Contenidos

En psicología, utilizo un modelo de investigación científica para generar conocimiento. Es decir, primero postulamos que un fenómeno se produce, y después recabamos datos para compobar si el fenómeno se produce. Para ello, primero formulamos una hipótesis, después recabamos datos y finalmente sometemos los datos al Contraste de hipótesis.

Sin embargo, cuando quiero analizar si un fenómeno se produce en una población, primero seleccionamos una muestra de una población, porque no puedo evaluar a toda la población. Es decir: seleccionamos una porción que representa a la población, y esto nos permite generalizar los resultados. En este proceso se vuelve muy importante la Teoría de la probabilidad, porque el hecho de que una muestra represente a la población no es cierto o falso, sino cierto con determinada probabilidad.

Una vez tengo la muestra, recabo datos y analizo los estadísticos descriptivos de la muestra. Estos descriptivos los explico en la sección Análisis descriptivo, e incluyen índices como la media ($\bar{x}$), la desviación típica ($s$) o los percentiles ($P_{k}$). En muchas ocasiones, no sólo analizo los descritivos de una variable, sino que estudio la Relación entre variables, con índices como la Covarianza ($S_{xy}$) o la Correlación de Pearson ($r_{xy}$).

Sin embargo, sólo estudio la muestra porque en realidad quiero estimar parámetros de la población. Por eso analizo una muestra y busco sus descriptivos. Pero realmente, quiero generalizar los resultados para conocer los valores del parámetro de la población. Al proceso de generalización de resultados se le llama Estadística Inferencial.

El problema es que mientras el parámetro sólo puede tener un valor, en una muestra me encuentro distintos valores para los descriptivos, en función de cómo hagamos submuestras. Por ejemplo, la media de edad de una muestra puede ser 31 si escojo aleatoriamente a la mitad de la muestra, y 32 si escojo a la otra mitad. De hecho, puedo hacer muchísimas combinaciones, que generan medias ligeramente distintas. A esto se le llama la distribución muestral del estadístico.

Por eso, la Estadística Inferencial se apoya en la ciencia de la Probabilidad, porque el hecho de que la muestra represente a la población no es seguro, sino que hay una determinada probabilidad de que así sea. Dicho de otra manera, cuando realizamos la estimación del parámetro, lo hacemos sabiendo el discriptivo de una muestra representa el parámetro de la población con una determinada probabilidad.

La aplicación práctica de la estadística en el estudio de las ciencias del comportamiento consiste en hacer comparaciones o predicciones a partir de conjuntos de datos. Es decir: una investigación recopila datos, que generalmente son de distintos grupos o en distintos momentos; y el análisis estadístico consiste en comparar las medidas de estos grupos para comprobar si hay un efecto significativo.

Para hacer estas comparaciones, utilizo distintas pruebas estadísticas, dependiendo de la naturaleza de los datos y los objetivos del estudio:

Sabrías decir...

¿Por qué los papers tienen la misma estructura?

Cuando lees revistas científicas, te habrás fijado que los artículos siguen un esquema similar a Introducción, Métodos, Resultados y Discusión. ¿Sabes por qué es así? Lejos de ser arbitrario, hay un razonamiento subyacente sobre el cuál descansa la investigación.

Respuesta

Echa un vistazo a la sección Proceso de investigación científica.

¿Cómo se que una persona es muy rara?

Por ejemplo, ¿cómo se qué una persona con una puntuación determinada en su cociente intelectual es un genio? ¿Cómo se qué valor de ansiedad empieza a ser patológico? utilizo una métrica llamada desviación estándar. Por ejemplo, la desviación estándar permite establecer umbrales clínicos. Un paciente cuya puntuación en una prueba está más allá de cierto número de desviaciones estándar de la media puede considerarse atípico y, por lo tanto, puede ser elegible para un diagnóstico específico.

Respuesta

Echa un vistazo a la sección Desviación típica ($\alpha$ ó $s$).

¿Cómo sabes si dos cosas están relacionadas?

Por ejemplo, ¿está relacionado el cáncer con el tabaquismo? ¿Las personas más inteligentes terminan siendo las más ricas? ¿Está más relacionado la edad o el sexo con el hecho de cobrar más dinero? Para responder estas preguntas, utilizo el coeficiente de correlación de Pearson, que ayuda a determinar la fuerza de la relación entre dos variables.

Respuesta

Echa un vistazo a la sección Coeficiente de Variación de Pearson ($r_{xy}$).