Selecciona la prueba correcta
Pruebas
Las pruebas entre las que elegir son:
- t de Student para muestras independientes: Compara las medias de dos grupos independientes para determinar si hay una diferencia significativa entre ellas. Es útil cuando se tienen dos grupos diferentes y se quiere comparar una variable continua entre ellos.
- Kruskal-Wallis: Prueba no paramétrica que compara las medianas de tres o más grupos independientes para determinar si hay una diferencia significativa entre ellos. Se utiliza cuando no se cumplen los supuestos de normalidad.
- ANOVA unifactorial para muestras dependientes: Analiza las diferencias entre tres o más condiciones o grupos dependientes (repetidas medidas) para determinar si hay una diferencia significativa en las medias. Es útil para comparar los mismos sujetos en diferentes momentos o condiciones.
- U de Mann-Whitney: Prueba no paramétrica que compara dos muestras independientes para determinar si sus medianas son diferentes. Se utiliza cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad y se compara una variable ordinal o continua entre dos grupos.
- t de Student para muestras relacionadas: Compara las medias de dos condiciones o grupos relacionados (pareados) para determinar si hay una diferencia significativa entre ellas. Es útil cuando se tienen las mismas personas medidas en dos condiciones diferentes.
- ANOVA unifactorial para muestras independientes: Analiza las diferencias entre tres o más grupos independientes para determinar si hay una diferencia significativa en las medias. Es útil cuando se quiere comparar una variable continua entre varios grupos diferentes.
- ANOVA bifactorial: Analiza las diferencias entre grupos para dos factores independientes y también evalúa la interacción entre estos factores. Es útil para estudiar el efecto combinado de dos variables independientes sobre una variable dependiente.
- Wilcoxon: Prueba no paramétrica que compara dos muestras relacionadas para determinar si sus distribuciones son diferentes. Se utiliza cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad y se compara una variable ordinal o continua en dos condiciones relacionadas.
- Dos t de Student para muestras independientes: Comparación de las medias de dos pares de grupos independientes para determinar si hay diferencias significativas entre ellos. Es útil cuando se quiere comparar más de un par de grupos diferentes en un estudio.
- Dos t de Student para muestras relacionadas: Comparación de las medias de dos pares de grupos relacionados para determinar si hay diferencias significativas entre ellos. Es útil cuando se quiere comparar más de un par de condiciones diferentes en un estudio.
Lógica
Experimentos
Pregunta
Queremos comparar las medias de depresión de dos grupos de sujetos antes de empezar distintos tratamientos (farmacológico y psicológico). Grupos de sujetos: Grupo 1 (pre) y Grupo 2 (pre). Se cumplen los supuestos de homogeneidad de varianzas y normalidad.
Pregunta
Una vez terminados los tratamientos, hemos decidido ver el progreso de ambos grupos (pre tratamiento y postratamiento): Grupo 1 pre -> Grupo 1 post y Grupo 2 pre -> Grupo 2 post. Se cumplen los supuestos de homogeneidad de varianzas y normalidad.
Pregunta
Para terminar, hemos decidido comparar ambos grupos para ver cuál de los tratamientos ha funcionado mejor: Grupo 1 (post) y Grupo 2 (post). Se cumplen los supuestos de homogeneidad de varianzas y normalidad.
Pregunta
Queremos comparar las medias de ansiedad de dos grupos de adultos antes de que hagan dos tipos de entrenamiento en relajación. No se cumplen los supuestos de normalidad.
Pregunta
Añadimos un tercer grupo y decidimos rehacer el análisis. No se cumplen los supuestos de normalidad.
Pregunta
Una vez aplicados distintos tipos de relajación a cada uno de los 3 grupos, decidimos ver el progreso de uno de los grupos, antes y después del tratamiento. No se cumplen los supuestos de normalidad.
Pregunta
Otro de los grupos en general comentan que han sentido mucha mejora. Así que decidimos evaluar su progreso midiendo los niveles de ansiedad antes, después y a los 3 meses del entrenamiento en relajación. No se cumplen los supuestos de normalidad.
Pregunta
Otro de los grupos en general comentan que han sentido mucha mejora. Así que decidimos evaluar su progreso midiendo los niveles de ansiedad antes, después y a los 3 meses del entrenamiento en relajación. No se cumplen los supuestos de normalidad.
Pregunta
Más adelante repetimos el experimento con 3 nuevos grupos de participantes. Esta vez aplicamos distintos tipos de relajación y queremos ver si el tipo de terapeuta afecta (mujer joven, mujer adulta, mujer adulta-mayor) y comparamos entre los tres grupos una vez terminados los tratamientos. No se cumplen los supuestos de normalidad.
Pregunta
Queremos comparar las medias de motivación de tres grupos de estudiantes de bachillerato antes de empezar la universidad. No se cumplen los supuestos de normalidad.
Pregunta
Aplicamos unas sesiones de trabajo de autoestima y posteriormente medimos de nuevo la motivación para ver si han mejorado antes y después de dichas sesiones y a la vez, queremos ver cuál es el grupo que ha mejorado más en motivación. No se cumplen los supuestos de normalidad.